胶囊机器人、柔性电路技术、人体外骨骼、边缘计算……这些我们听起来可能有点陌生的硬核技术术语，将在本周六推出的混沌前沿课程《硅谷创新生态：如何做》中进行讨论。 让创新更好更快地发生？ 》，时不时地冲击着我们的大脑。 硅谷知名投资人张璐女士用她近十年的实践经验告诉我们，智能时代即将到来，每个人都深度参与其中。
将一项技术推向市场的真实成本是多少？
传统行业如何拥抱新兴技术？
科技领域的数据监管对企业来说是敌是友？
人们可以利用技术变得更聪明吗？
为什么伟大的公司总是在经济低迷时期诞生？
为何硅谷能够多年来持续成为每一波科技创新浪潮的起点？
如何成为新时代需要的π型人才？
…
这些问题在课堂上进行了讨论和思考，也带来了更多新的启发。
以下内容节选自张璐老师首讲课。
老师|张璐基金创始合伙人、硅谷投资人
编辑| 混沌商业研究团队
支持|混沌前沿课程
智能化时代即将到来：
个人和企业如何拥抱新兴技术？
过去一年，社会管理格局和全球经济格局均受到疫情严重冲击。 但我们也看到，危机的发生进一步加速了行业对新技术尤其是数字化转型的接受。 不仅在科技领域，很多传统行业也开始考虑更好地融合人工智能技术。
数字化转型趋势如火如荼，传统意义上的深度技术也在高速商业化。 比如2020年我们早年投资的公司之一，Space。
世纪之交以来，新技术层出不穷
1、技术创新如何可持续？
技术与技术：什么是科学？ 科学最重要的是提出问题、探索未知、拓展人类认知的边界。 关于世界、关于生物、关于人本身，还有很多我们不了解的问题，需要通过科学来提出和探索。
什么是科技？ 技术最重要的是解决问题、制定解决方案、提高生产力和生产效率。 并非所有科学创新都会成为商业化技术。 只有一些科学创新才能形成技术创新，最终与产业、企业、生活形成深度融合。
技术创新的可持续发展必须依靠基础科学创新。
世界著名的斯坦福大学每年招聘新教授时，为何会指定一定数量的教授做基础科学研究的席位？ 其实就是保证科技创新均衡发展。 只有明确科学创新的重要性，我们才能明确未来将正确的资源、正确的网络、正确的资本投入到正确的方向，进一步构建可持续的创新生态系统。
2、新兴技术如何与市场融合？
新兴技术加速进入市场需要底层驱动，与经济周期变化相关。 如今，全世界可能正在经历或即将面临经济放缓时期。 在这样的周期性变化过程中，我们需要技术创新来提高生产力，提高生产效率。
一项技术创新是否适合进入市场取决于三个因素：是否更好、更快、更便宜来衡量技术本身的商业成熟度。
这体现了科学创新与技术创新的最大区别。 前者追求最好，不需要最便宜，但技术创新强调“更好”。 有时它不需要最好的技术，但确实需要更低的成本。 。 更便宜不仅指技术本身的成本，还指技术的集成成本。
随着传感器集成成本的降低，
无线工业传感器的比例逐年增加。
行业需要以更舒服的方式接受新技术，而不是像之前大家想象的那样彻底改变整个行业。 这成本太高，并且会减缓新技术进入该行业的机会。 我们需要利用新技术拥抱现有行业的领先者，并将整合成本控制在可接受的范围内。
3、实现数字化转型生态闭环
数字化转型的核心在于应用软硬件技术，挖掘数据作为资产的价值和生产力。 这在数字化转型的生态闭环中非常关键。
完成数字化转型的生态闭环，涉及以下几个步骤：
1）数据收集。 为什么数字化转型的进程与我们息息相关？ 因为核心数据是我们每个人产生的。 低成本、日益小型化的传感器正在以更微妙的方式在日常生活和工业中传播，以提高数据资产的数量和质量，使数据收集更具成本效益和可持续性。
2）数据传输、安全和存储。 当我们将大量数据上传到云端时，我们可能会遇到带宽问题、延迟问题以及重要的能耗问题。 一种新型网络技术——边缘计算应运而生。
顾名思义，边缘计算打破了以前需要集中化的数据存储，将计算转移到边缘，然后赋予低成本的传感器计算能力来进行数据收集。 也就是说，我们不再需要将所有数据传输到云端进行本地信息处理和及时反馈。
3）数据处理。 这是大家作为最终用户最熟悉的部分，也是数据资产价值最终体现的地方。 通过大数据分析等人工智能的应用，可以进行各种个性化数据分析，实现定向推送和个性化服务。
从2C端到智慧产业、自动驾驶、医疗等诸多方面，一个良性互动的生态闭环正在形成。 数字化转型让传统制造生产行业变得更加智能、更加自动化、更加高效。
例如，无人驾驶需要整体的智能交通系统来确保最大的效率和安全。 在智能交通领域，每天都会产生大量的数据。 开车延迟1秒就可能引发车祸。 如何快速应用边缘计算技术，帮助自动驾驶汽车在海量数据中将部分计算移至边缘，降低成本延迟或消除延迟并实现及时反馈至关重要。
科技领域的监管，归根结底是数据监管。 数据垄断会损害整个创新生态系统，影响企业和公司的未来发展。 因此，在监管过程中，需要纳入更多的环节，包括大企业、企业家、甚至投资者，与政府部门共同制定监管政策，通过正确的监管政策来加速数字化转型，而不是成为减速。障碍。
数据是流动的，对数据资产的监管和限制是全球倡议。 2020年CCPA（加州消费者隐私保护法案，被认为是美国最严格的消费者数据隐私保护立法）提出，数据监管的核心是确保用户能够拥有、控制和保护自己的个人信息，从而使大企业更加清晰地区分谁拥有所有权、存储权，以及谁需要支付适当的价格才能使用用户数据。
超人的诞生：
我们会因为科技而变得更聪明、更强吗？
1.当高科技进入医疗领域
科技巨头在医疗领域的布局
数字化转型影响各个领域，医疗领域可以说是其中增长最快的领域。 过去几年，尤其是去年受疫情影响，VC资本在医疗领域的投资大幅增加，这也让大家意识到了医疗领域创新的重要性。
医疗领域拥有大量的高质量数据，而且很多数据都已经被标注了。 因此，它是新兴数字化转型技术最适合早期应用的试验场，也是最能体现技术优越性的产业。
人口老龄化正在加速
人口老龄化、医疗费用成为社会负担、中产阶级可支配收入增加、监管部门更加开放是医疗深度技术背后的四大驱动力。
新一代人们对更好的医疗技术的需求更加强烈，对生活质量的要求也逐渐提高。 医疗健康的定义不再是过去单纯的看病、吃药，而是如何让自己的身体素质保持在优质的状态。 如何以优质的生命体征活到120岁，更好地享受生活。 这种对生命质量和生命质量的要求，也对新一代医疗创新提出了更多要求，从而推动整个医疗生态系统的变革。 。
美国医疗保健费用增长速度快于GDP增长速度
2、医疗领域颠覆性创新：“软硬件结合”
“人工智能+医疗器械”（胶囊机器人、纳米机器人、柔性电路技术、人体外骨骼等）的结合，边缘计算的应用，通过这些软硬件一体化的解决方案，我们可以把分散的点——从早期的监测、诊断、治疗串联起来，形成一套完整的个性化解决方案，从而为数据挖掘和应用开辟了更广阔的空间。
如果我们能够不断推进早诊断、早治疗、甚至早监测的技术发展，就能在早期发现疾病的根源，从而在身体未痊愈之前进行早期个性化诊断、治疗疾病。严重损坏。 消灭在萌芽状态。
3.悖论：未来的技术是助推器还是炸弹？
一方面，医疗领域的创新发展令人兴奋，但也确实带来了一些社会悖论：如果先进的医疗技术能让我们的大脑更聪明、我们的身体更强壮，这能保证吗？ 技术大规模应用于每个人？ 事实上，由于认知、态度、渠道、资本等因素的影响，只有少数人能够首先获得成为“超人”的机会。
与其担心与人工智能的竞争，我们是否应该首先担心人类内部产生的新物种——超人类——与普通人之间的竞争？
另一方面，我们需要认识到，很多生物医学相关技术的未来发展可能是一个“黑匣子”。 在我们没有太多的信息并且对使用技术工具的潜在结果充满信心之前，我们不应该贸然使用它。 究竟是助推弹还是炸弹，目前还不确定。
技术是中立的。 我们不能责怪工具，也不能限制工具本身。 我们需要思考和监督的是使用工具的主体，也就是我们自己。 只有正确认识和监管技术，才能推动技术朝正确方向发展。 作为投资者，我们也负有重要的社会责任。 我们投资什么样的技术，投资什么样的技术应用方向，向整个市场释放什么样的信号至关重要。
示例：纳米机器人
是走向繁荣还是走向灭亡？
下一个创新周期在哪里？
1.“做蛋糕”：我们处于哪个创新周期？
创新不是一条直线。 我们将会看到效率的提升越来越快。 但如果你真正定义创新的本质，你会发现它总是从基础创新开始，然后转向技术应用创新，然后转向商业模式创新。
就像做蛋糕一样，基础技术创新打造蛋糕的底色，而技术应用创新则让蛋糕更加丰富，并在各行业产生效应。 商业模式创新就是通过重新切蛋糕来定义新的参与者。 从前两个阶段开拓新市场，到商业模式创新，我们实际上是在抢占和重新定义现有市场。
创新周期图：基础创新——技术应用创新——商业模式创新
当这块蛋糕不再切的时候，我们需要下一代基础技术创新和技术应用创新来推动新一批效率提升和发展。 这也是我们看到的硅谷经历了之前互联网时代商业模式创新的瓶颈期，进而踏上智能时代基础和应用创新的新起点。 在这个循环变化过程中，每一轮都会出现新的主题，新的主题又会不断带动生产力和生产效率的提升。
2.什么时候是最好的时间？
我们经常讨论为什么中国的创新模式与美国不同。 事实上，很多时候是因为两个不同的创新生态系统处于创新周期的不同阶段。 因此，无论是投资人还是创业者，都必须从周期的角度来选择探索创业的最佳时机。
作为投资人，我发现去年有很多具有成熟创业经验、对市场周期变化有深刻理解的连续成功创业者进入市场，探索新的机会。 从经济周期和创新周期的变化，我们可以看到新的篇章正在开启。 这也是他们进入市场、探索下一代创新公司的最佳时机。
很多时候在最合适的时机进入市场比技术本身更重要。 有句话说，伟大的企业总是在经济低迷时期建立起来的。 经济低迷具有先天的选择性效应，会导致市场自然淘汰掉很多竞争者，让资本和资源更加集中，更加集中到龙头企业身上，这也能帮助这些企业更快成长。 下一代领先机构。
3、硅谷的秘密：如何让创新更好更快地发生？
如何构建更有利于创新诞生的生态系统，让创新更好更快地发生？ 以硅谷为例。 全球成功退出的初创企业中有超过40%是在这里创立并退出的。 美国50%以上的风险投资都集中在这里。 它能够连续多年继续成为每一次技术创新浪潮的起点，并继续作为全球创新活动最密集、创新成功率最高的中心，硅谷的秘诀是什么？
1）风险投资高度集中
资本就像催化剂，具有大改变的效果。 美国的VC总量约占美国GDP的2‰，但这2‰的VC投资却对美国GDP的贡献率超过20%。
在VC资本出现之前，在美国科技市场打造一家百亿、千亿的公司需要几代人的努力。 在VC资本的参与下，建立一个同等水平的公司可能只需要10年的时间。 在这里，资本的效率大大提高，激发了企业家的积极性。 资本的高速流通，帮助硅谷成为资本中心，吸引着美国乃至全球的科技创新企业来这里探索下一步。
2）海量人才：从T型人才到π型人才
当我还是学生的时候，我的导师、工程学院院长就告诉我，斯坦福应该培养T型人才：一横线是思维广度，一横线是学科广度，纵线是深度。主题。 后来我亲身经历了从科研到创业再到投资的一切，才认识到π型人才的重要性。 除了这个横向和纵向的广度和深度之外，还有一个方面，那就是跨界思维。
通过技术商业化，我们可以更好地连接科学研究和技术创新，帮助斯坦福形成一个既在基础科学研究上具有前沿发展，又在技术商业化创新上处于领先地位的多元化人才聚集地。 这种创新文化也以斯坦福为基地，被带到了整个硅谷生态圈。
硅谷特殊的创新文化是，人们并不崇拜那些拥有最多资产或最多财富的人。 真正值得欣赏的是那些拥有独特思维、独特技术、愿意通过技术发展改变世界的人。 企业家和投资者正在寻找实现这一目标的方法。
你需要有创新思维、跨界思维，思考如何将一个新理念、新技术应用到现有的工作、生活和行业中。 创新并不一定意味着创业，也可以找到工作。超级人类科技，你可以在商业公司或者公益平台上探索各个方面。 核心在于探索精神，离开舒适区去探索未知。
3) 多个退出通道
在硅谷创新生态系统发展的整个过程中，许多公司（如谷歌等）已经从最初的初创公司转变为行业的领先公司。 他们企业文化的变化也形成了硅谷的另一个非常大的特点。 那就是构建多元化的创新生态系统。
多样化的退出途径也至关重要。 在硅谷，或许超过80%的科技公司都是通过并购退出的。 如此庞大而快速的并购能够带动创新资本更高效地进入下一轮投资，而更高的并购成功率也给了创业者更大的动力去探索下一个创新公司。
2009年至2020年，美国医疗与生命科学行业并购交易总价值超过2.4万亿美元。
4）宽容背叛的文化
所谓宽恕“背叛”，实际上是一种允许内部创新的尝试。 如今，很多大公司开始转变思路，成立了自己的战略投资部门，鼓励员工提出新想法，甚至开展在职创新创业项目。
如果我有一个想要创新的员工，我将成为他的第一个投资者。 等他的公司成功了，我就收购他的公司。 公司被收购、业务整合后，这名员工或许能够创新。 一轮创新尝试。
这种动态的合作，形成了大企业和小企业之间非常良性的合作机制，也在一定程度上帮助大企业保持了创新活力。 正是这种多元化的创新生态系统，为整个硅谷带来了更多的贡献者和力量。
拥抱还是批评？
从技术创新到技术伦理的思考：
技术创新的边界在哪里？
技术创新的快速发展引起了社会的广泛讨论。 每个人对技术创新都有不同的乐观或悲观态度。 以下是三个更常见的问题。
担忧一：创新会消失吗？
答：创新没有减少，只是形式发生了变化。 也许与几十年前基因测序技术的突然出现，或者数百年前蒸汽机和电灯等革命性技术发现的出现不同，现在的创新以一种更微妙、更容易集成的方式发生。
在产业层面，我们看到在一批数字化转型新技术和前沿技术的推动下，各类智能生产和自动化正在快速发展。 新兴技术创新导致一些产业结构发生变化，因此很难用原有的定义来定义一些新企业。 例如，我们过去常说诺基亚是一家手机公司。 今天我们可以说苹果是一家手机公司吗？ 是一家纯粹的手机公司吗？ 或者只是一家电脑公司？ 不，它已经是产业生态和服务的融合。 当各个产业融合在一起时，价值并不是简单的相加，而是会形成乘数效应。
担忧二：创新太快会增加失业率吗？
答：这样的争论在每一轮技术创新中都会出现。 一项研究表明，人工智能确实会在短时间内取代超过7000万个就业岗位，但人工智能也将创造超过1.3亿个新就业岗位。 这也是科技创新的魅力所在——在创造新机会的同时，也创造了更多就业岗位。 对于我们所有从业者来说，非常重要的一点是，你是否对技术发展的速度和周期有足够的认识，并能跟随其变化，将自己装备成为人工智能时代所需的新型人才。
担忧三：创新会对社会结构产生哪些影响？ 会加剧社会分裂吗？
答：作为行业从业者，无论是资本投资还是创新创业，我们都要改变世界、创造财富，但最重要的是改变世界。 虽然技术是中性的，但我们有强烈的社会责任来思考技术如何帮助更多人的生活，并寻找更好的路径来促进技术创新的快速大规模应用。
对于每个个体来说，与其害怕技术造成的分裂，不如贡献自己的一部分力量去拥抱技术，主动了解各种技术发展。 只有提高全社会对技术融合和应用的意识，包括人工智能等数字技术的普及教育，才能从另一个层面更大程度地保证更多人对技术的接受。
本文来自微信公众号，作者：混沌学院，经36氪授权发布。
北京时间8月29日凌晨，科技“明星”埃隆·马斯克展示了旗下高带宽脑机接口公司的最新产品。 硬币大小的大脑植入物和用于植入手术的机器人。 据新闻稿称，种植手术可以在一个小时内完成，患者不需要全身麻醉，甚至不需要流血。
为了证明这一点，他们首先用一只名叫“猪”的猪进行了实验，直播演示了猪大脑活动的实时无线传输。 当工作人员触摸猪的鼻子时，可以看到猪的神经元在放电。
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“快乐”实验猪——
有趣的是，“该设备可以帮助解决许多神经系统问题，从记忆丧失、中风到成瘾，或者监测用户的健康状况，”马斯克还说。
监控人类意识存在不可避免的伦理问题，意识控制装置不禁让人“浮想联翩”并深思。 看来，由意识控制的未来世界已经触手可及了。
不得不说，马斯克确实很擅长操纵话题。 在获得人气和流量的同时，他也深深隐藏了真正的主题。 但该项目的初衷、吸引人体实验者的原因，以及美国监管部门对这些实验的伦理认可，不就是为了治疗和帮助失忆、听力障碍、失明等身体功能严重丧失的人吗？ 、瘫痪等？
新产品可能会更好地服务于身体严重受限的人
早在1875年，英国医生理查德·卡顿就发现，狗和猿的大脑在进行不同活动时会产生不同强度的电流。 1924年，德国精神病学家汉斯·伯格在卡顿的发现基础上进行了进一步详细的研究，制作出了世界上第一张脑电图（EEG）。 在后来的研究中，他还发现了α波节律，后来被学者称为“伯杰波”。
伯格做出重大发现后，花了五年时间才发表研究成果。 后来研究人员怀疑他这样做是因为害怕受到歧视和孤立。 事件的发展与猜测不谋而合，他的发现遭到了德国医学界的怀疑和嘲笑。
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汉斯·伯格摄
但很快，脑电波、身体行为和大脑器质性病变之间的相关性得到了证实。 这时候自然就产生了一个猜想：脑电波可以翻译吗？
研究人员首先注意到，那些身体严重受限的患者，如果脑电波能够被翻译，他们将是直接而明确的受益者，同时也会减轻社会的负担。 从这个角度来看，研究可以吸引社会投资，并最大限度地减少可能出现的伦理问题。
脑电波监测和翻译并不是唯一长期受到重视的医学思想识别技术。 眼球追踪、指尖运动追踪等都有相应的研究和应用。 以眼动追踪为例，通过识别眼睛的行为，可以帮助失去身体功能的人完成一系列相应的动作。 然而，与脑电波翻译相比，这些技术有一定的局限性。 例如，被追踪的器官可能过度劳累，或者它们可能无法为某些人群（例如失明者）提供服务。
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使用眼球追踪技术的医疗设备界面
与这些竞争技术相比，脑电波翻译也有一个突出的缺点，那就是脑电波太弱，难以观察和使用。 在之前的许多医学研究中，为了更好地检测脑电波，检测设备通常必须深入颅骨，这往往需要在颅骨上钻一个洞并连接一条线。 这无疑是令人恐惧和有辱人格的。 然而，对于一些身体机能严重受损的人来说，他们完全无法生活自理，甚至无法表达自己的思想，这对人的尊严更加有害。
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深入大脑皮层的脑机接口
上图中被植入侵入式脑机接口的人名叫伊恩。 不幸的是，他因一次严重事故而四肢瘫痪。 2014年参加美国巴特尔研究所脑机接口研究项目。 该项目使用脑机接口将脑电波解码为运动尝试，然后操作前臂周围的带子来刺激和帮助他的手部肌肉实现所需的功能。
经过近六年的系统反复磨合，这样，伊恩又可以重新抓取和感受物体了。 现在他可以玩某些视频游戏、刷信用卡以及选择 20 多种不同的握法，他的生活质量显着提高。
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通过脑机接口，伊恩正在操作牙刷
本次会议的新产品不需要这样的外部连接线。 完全内置，使用更方便。 最重要的是，微创内置脑机接口更容易被用户及其周围的人接受。
如果通过微创手术连接的脑机接口证明没有明显的副作用，就可以终生使用。 所以这个新的脑机接口相对于过去的脑机接口来说还是一个很大的进步。 至少使用时不用在头上留下明显的镶嵌，在头后拖一条长长的信号线。
通过意识直接控制机械仍然是一种想象
明明是医疗器械，为什么要说“超级人类”呢？ 这涉及到舆论的引导和控制，马斯克是这方面的专家。
马斯克曾表示，他担心有一天“机器人会走上街头杀人”。 为了保护未来的人类，他认为有必要吸收机器和人类各自的优点，并将它们融合起来，创造“超级人类”。 他还表示“希望将脑机接口用于娱乐目的”。
但马斯克在发布会上刻意淡化了这番话。 因为美国食品和药物管理局（FDA）授权他开发这些设备，以“帮助瘫痪和脑瘫患者沟通和使用技术”。 如果马斯克敢于直接将其与改造人类联系起来，那么等待他的将是FDA撤销授权。 此后任何人体实验都很难获得伦理批准。
也就是说，马斯克确实有一个关于“人机融合”的愿景，但马斯克不会直接回答“人机融合”之间的联系。 如果你这么认为，马斯克就会很高兴。
总而言之，马斯克的设备短期内主要用途还是在医疗方面，而且即使在这个领域，也还存在不少问题。
首先，是电源问题。 它不耗电，但为了足够轻，减少排斥，充满电后只能使用一整天。 试想一下，一个依靠它完成一整天生活的人突然发现有一天他忘记给电池充电，电池没电了。 这比一开始就没有它要糟糕得多。
随着人类技术的进步或电池的老化，嵌入大脑的脑机接口有一天将不得不被取出。 到那时，BCI装置可能已经在大脑中存在了十多年，这样的手术可能会有风险。
此外，蓝牙信号传输、感应充电脑机接口的工作方式以及工作发热和内容泄露等都可能带来未知风险。 该团队的一名成员承认，该项目未来面临的主要挑战之一是确保该设备能够在大脑等腐蚀性环境中持续使用数十年。
正如之前提到的，如果一个拥有它的人有一天突然停止工作，将会产生巨大的影响。 这是因为对于身体严重残疾的人来说，失去脑机接口会导致行动能力瞬间断崖式下降。
这一假设对于讨论“人机一体化”具有寓言意义。 很多希望“人机”融合的人，其实是希望走一条捷径，让人们不需艰苦的练习就能掌握一些东西。
清华大学计算机教授刘永进在接受《超级观点》采访时表示：“我不是想学习，而是用这个技术来获取知识。如果这样的话超级人类科技，社会只会变得更加更加倒退。” 确实，学习是最重要的。 其结果就是学习能力本身的获得，而脑机接口的想象力不能停留在“伸手拿衣服，张口吃饭”的层面。
如果说上面从动机层面批评了“人机融合”的想象，那么马斯克则夸大了一种人机竞争的氛围。 在接受《乔·罗根经历》采访时，他甚至用了“如果你无法打败它，就加入它”这样的表达方式。
有趣的是，已故著名科学家霍金从另一个方向表达了同样的观点。 霍金在他的遗作《严肃问题的简短回答》中表达了他的担忧，即富人将来会修改他们的基因，这可能使他们更聪明、更长寿、免疫力更强。 的超人。
这种担忧无疑将人类微观层面的竞争视为人类宏观层面的竞争。 贵族使用奴隶是因为奴隶更能吃苦、能吃苦吗？ 难道封建主的寿命比佃农的寿命长是一种遗传优势吗？ 资本家是否依靠更高的智力来压榨剩余价值？
美国漫画《参议院老大们》讽刺了罗斯福新政之前参议院处于垄断资本家的控制之下。
想想就知道，无论是马斯克努力营造的人类与机器竞争的危机感，还是转基因基因所设想的超级人类，他们真正的威胁都值得严重怀疑。 毕竟，人造机械的高性能只是说明了人类而不是机器的优越性。
既然从动机和现实威胁来看，意识直接控制机械的前景并不值得夸大，那么近十年来是否存在“人机一体化”的可能性？ 清华大学电子工程系副教授张社林在接受《超级观点》采访时表示：“至少从科学层面来说，这样的技术代表了人们想象的空间，所以马斯克提出的想法和目标对我们的大脑影响很大。对于机器接口领域的专家来说，这并不奇怪，是符合科学发展规律的事情。”
但也有反对的意见。 弗莱堡大学生物医学微技术系的 教授在接受 采访时表示：“在我看来，认知功能及其作为大脑信号的表现尚不清楚，也不清楚它们如何作为神经信号模式出现” ，它们到底位于大脑的哪个位置，以及两个人是否具有相同的模式。”
总体来说，尽管医学在近一个世纪里取得了长足的进步，但我们对人体，尤其是意识的产生机制的认识仍然非常有限。 不宜盲目乐观脑机接口的前景。
不建议大家都开“脑洞”。 出生时，婴儿头骨的很大一部分具有未完全闭合的后囟门。 正常情况下，最终会在6-8周结束。 显然，完全封闭的头骨结构对于人类的生存具有重要意义。 普通人出于某种目的而植入这样的芯片的场景并不多，而且好处也是显而易见的。
在未来脑机接口的发展中，医疗用途的设备更有可能是植入式的，而非医疗用途的设备更有可能是非侵入式的解决方案。
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发布非侵入式（头盔式）脑机接口解决方案
一些新技术术语应理性看待
至此，相信大家对于脑机接口的实质性进展和未来前景都有了自己的估计。 脑机接口实际上是一种可以采集脑电波的仪器，可以通过相应的算法在一定程度上“翻译”人的思想。 如有必要，该仪器将集成更多传感器。 然而，脑机接口与所谓的未来人类之间并没有本质的、必然的联系。
科技公司为何喜欢“搞噱头”、“创造概念”？ 不排除像“量子涨落速读”这样的公司试图披着虎皮做大事，纯粹是欺骗行为。 但像马斯克投资的项目是有一定技术含量的。 他们为什么喜欢这样做？
看来上市科技公司和初创企业更喜欢这样做，主要是为了创造想象空间。 试想一下，如果马斯克在投资者和媒体面前诚实地告诉所有人，我们制造的设备可以帮助瘫痪患者和脑瘫患者沟通和使用技术，就像他在 FDA 批准期间所做的那样。 还会让那么多人兴奋不已、兴奋不已吗？ 还能吸引这么多游资吗？
同样，如果神经网络被称为机器学习，它还有人工智能的光环吗？ 如果我们在神经网络上更进一步，称之为类脑计算不是更有吸引力吗？
对于一些传统行业来说，如果明确界定大数据的内涵，那就是“在一定时间范围内无法用常规软件工具捕获、管理和处理的数据集合”。 那么很多声称应用大数据技术的项目将变得难以想象。 毕竟，在这些领域，困难主要在于获取数据而不是拥有太多数据。
为了获得这种想象空间，我们不能想出新词。 这就是为什么近年来我们看到很多由“新”、“大”、“高”、“先进”加上普通名词组成的新科技名词。
除了增加想象空间外，使用令人畏惧的新术语、规避法律甚至违法也是炮制科技新术语的重要动机。 最著名的例子就是，当南方科技大学何建奎教授宣布他的基因编辑婴儿成功时，很多媒体纷纷转发这一消息庆祝，仿佛这不是丑闻，而是重大突破。
这里令人困惑的是基因编辑这个词。 如果实验是用X射线照射胚胎，我相信大多数媒体都会立即意识到这个问题。
脑机接口尚未批量商业化，但很快就有人关注这个新鲜的科技术语，创造出一批“新”产品。
2019年，浙江金华一所小学推出了一款脑机接口头带，可以检测脑电波，判断学生上课、做作业是否专心，并对学生的注意力进行评分。 老师可以看到最后的成绩。 到达。 该公司的产品测试报告称，监控头带可以帮助学生集中注意力，提高成绩。
事实上，已经有很多方法可以吸引人们的注意力。 但这些方法都显得简单、原始，大家本能地不信任。 但脑机接口的名称却有所不同。 虽然根据媒体调查，设备非常简陋，监测结果很可能存在很大偏差。 结果，虽然受到质疑，但这所小学仍然在使用，而且价格也不便宜。 如果你使用传统方法，你可能根本没有机会尝试。
所以，对于一些新的科技术语，大家一定要擦亮眼睛。 堆满高科技术语的产品并不是真正的高端，很多看似来自未来的新产品实际上并不是能够引领未来的“新事物”。
